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安居兔陳思思博士:數據科學在地產領域的四大入口與未來趨勢
http://purcannacbdoil.com房訊網2021-5-21 8:58:38
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[提要]地產行業(yè)正走向一場怎樣的科技革命?房企如何緊跟數字化發(fā)展浪潮,實現智慧轉型升級?

  地產行業(yè)正走向一場怎樣的科技革命?房企如何緊跟數字化發(fā)展浪潮,實現智慧轉型升級?

  5月16日,以“不動產科技與不動產行業(yè)的未來”為主題的“2021(第十二屆)華本企業(yè)家年會暨中國地產領袖年會”在北京召開,安居兔首席科學家、副總裁陳思思應邀參加并在會上發(fā)表了《數據科學在地產的應用》的主題演講。

  安居兔作為融山科技旗下專注于提供智慧地產服務的子公司,秉承融山科技“推動房地產行業(yè)不斷前進”使命,致力于為房企提供地產全周期大數據解決方案。近年來,其創(chuàng)新性打造的房地產營銷拓客智能決策SAAS產品——智客多,已在全國范圍內落地數百個地產項目,與碧桂園、金科、陽光城、富力、中梁等數十家千億房企建立全面深度伙伴關系。

  地產數據科學的四大入口

  活動現場,陳思思博士系統闡釋了一門新興的交叉學科——地產數據科學(PROP DATA SCIENCE),其主旨是通過統計學、大數據、機器學習等數據科學技術驅動房地產業(yè)務的優(yōu)化和決策。

  

安居兔副總裁陳思思博士

  “投、建、賣、管”是數據科學應用地產行業(yè)的四大入口,涵蓋從投資拿地到物業(yè)管理的全生命周期,國內外相對成熟的產品應用包括中指CREIS投資決策系統、德國砌磚建筑機器人、Zillow自動估價、Redfin個性化推薦系統與Spaceti智慧物聯社區(qū)等等。

 

  安居兔在這幾個方面都做了哪些應用呢?作為行業(yè)領先的智慧地產服務商,安居兔整合了國內外頂尖的數據、技術及人才資源,圍繞地產數據科學的全生命周期應用,打造了安居兔智慧投策平臺、安居兔智慧營銷平臺、安居兔智慧社區(qū)平臺。

 

  其中,安居兔智慧營銷平臺(即智客多),利用人群畫像和樓盤信息大數據,通過推薦系統和深度學習有效助力房企項目提升增量、盤活存量,降低營銷成本。值得一提的是,智客多已覆蓋了龍頭房企碧桂園集團全國近百個項目,獲得了合作方的高度認可與一致好評。

  而安居兔智慧社區(qū)平臺與安居兔智慧投策平臺也趨于成熟,未來將在提升物業(yè)管理和運營效率和拿地收益率方面為房企持續(xù)賦能。

  未來角力場:技術、應用、人才

  展望未來,地產數據科學的未來充滿了巨大潛力,尤其將對地產行業(yè)的傳統思維、傳統模式造成顛覆式革新。陳思思博士對其發(fā)展趨勢概括為技術創(chuàng)新、應用場景、跨界人才三個層面。

  具體而言,地產行業(yè)尤其是地產營銷正面臨一場空前的技術創(chuàng)新?梢灶A見的是,隨著地產數據科學的發(fā)展,將從客群標簽到分析模型全面重構,通過大數據技術重新定義的地產專屬標簽和地產專屬模型,將重構“人-地-樓”關系,對房企傳統的操盤將是降維打擊。

  以安居兔智慧營銷平臺——智客多為例,在預測客戶購房意愿與看房行為的相關性方面,通過自研AI模型對海量大數據進行分析,得出了“客戶購房意愿與看房行為呈非線性關系”的結論,這與“客戶踩盤次數越多,買房概率越高”的傳統營銷思維是截然不同的。

  截至目前,智客多描述“人-地-樓”關系的地產專屬標簽是傳統地產標簽的數倍,且構建了13大模型輔助房地產營銷決策,真正將大數據轉化成指導決策的有用信息。

 

  而技術要真正發(fā)揮作用,還得落到具體的應用場景才會產生價值。在應用場景層面,安居兔正聯合融山科技優(yōu)勢平臺資源,以智慧營銷平臺為入口搭建“人-地-樓”的數據庫,建立AI大數據決策系統,逐步切入前后端場景。

 

  在演講的最后,陳思思博士提出了地產數據科學未來想要真正得到發(fā)展的第三個關鍵因素——人才。地產數據科學作為Prop+Data+Scientist三者的復合,必然需要跨學科、多元思維的人才,銜接專業(yè)技術和商業(yè)戰(zhàn)略目標和落地。

  不同的方法帶來不同的價值,陳思思博士指出,地產數據科學正在為地產行業(yè)帶來一種全新的視角。對于地產從業(yè)者,無疑“面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何將來自各種來源的大量數據轉換為可用于指導決策的可用信息”。而安居兔也將持續(xù)加碼研發(fā)投入,利用新技術新方法打造更多地產智慧決策工具,加速房地產行業(yè)數字化轉型升級。

  【陳思思博士簡介】

  陳思思博士現任深圳市安居兔網絡科技有限公司(簡稱“安居兔”)首席科學家、副總裁,負責安居兔數據項目戰(zhàn)略規(guī)劃,統籌智慧地產產品的管理工作,確保公司實現全方位大數據決策。

  陳思思博士畢業(yè)于美國密歇根大學,具有10年國內外大數據及戰(zhàn)略規(guī)劃工作經驗,是數據科學、機器學習算法、地產、醫(yī)療和教育數字化等領域專家。

  陳思思博士曾任聯合國紐約總部高級統計分析師、美國知名醫(yī)療集團戰(zhàn)略部門負責人以及碧桂園資產管理公司大數據負責人。

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