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新消費(fèi)時代,實體零售如何實現(xiàn)數(shù)智化突破?
http://purcannacbdoil.com房訊網(wǎng)2020-6-10 14:10:48
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[提要]過去兩年,大約七成無人便利店品牌倒下。經(jīng)歷過跑馬圈地、大肆開店時代,今天的無人便利店更專注于精細(xì)化運(yùn)營、以及能給消費(fèi)者帶來無感支付體驗的智能化一站式解決方案。

  過去兩年,大約七成無人便利店品牌倒下。經(jīng)歷過跑馬圈地、大肆開店時代,今天的無人便利店更專注于精細(xì)化運(yùn)營、以及能給消費(fèi)者帶來無感支付體驗的智能化一站式解決方案。

  “如果把支付環(huán)節(jié)做得過于冗長,就有可能改變消費(fèi)者的決策,即使他對某件商品很感興趣。”在云拿科技創(chuàng)始人兼CEO Jeff Feng看來,消費(fèi)者對于“無人零售”的期待就在于即拿即走、無感支付,“尤其線下有更多沖動消費(fèi),如果看到一件東西很喜歡,直接塞進(jìn)口袋就可以離店,就會降低消費(fèi)門檻,進(jìn)一步提高客單價、訂單量!

  在云拿科技位于上海虹橋機(jī)場T2的無人便利店,「獵云網(wǎng)」體驗發(fā)現(xiàn),打開APP或小程序掃描二維碼即可進(jìn)店,之后可在店內(nèi)隨意選取各種商品。在這個過程中,系統(tǒng)已經(jīng)對消費(fèi)者的商品信息及購物行為進(jìn)行了精準(zhǔn)識別。

  而在消費(fèi)者猶豫不決取下某商品又放回貨架時,系統(tǒng)已經(jīng)及時將商品信息添加到虛擬購物車?yán)锘蛘咭瞥唐贰?/P>

  完成選購時,消費(fèi)者無需任何排隊等候或再次打開手機(jī)自助收銀,走出閘機(jī)就能直接完成結(jié)算。

  這是Jeff Feng和團(tuán)隊希望基于“無人”為傳統(tǒng)零售店帶來的真正價值——通過為消費(fèi)者提供更加智能化的服務(wù)搭建起新的購物場景,創(chuàng)造有別于傳統(tǒng)便利店的購物體驗,進(jìn)而實現(xiàn)智能盤點、個性化營銷、門店數(shù)據(jù)運(yùn)營等全方位系統(tǒng)服務(wù),為傳統(tǒng)零售店面提效賦能。

  疫情期間,無接觸式服務(wù)的優(yōu)勢更加凸顯出來。據(jù)Jeff Feng介紹,云拿位于上海虹橋麗寶商業(yè)區(qū)自營的便利店通過升級為“無接觸便利店”,嚴(yán)格控制門店人流,即使防疫人員穿著防護(hù)服進(jìn)入門店都可以識別。這也使得該門店較上一個月訂單數(shù)提升32.21%,銷售額提升27.70%。

  在疫情對線下零售帶來沖擊的同時,云拿科技數(shù)智化解決方案則為實體零售的轉(zhuǎn)型賦予了更大的想象空間,不久前,公司獲得了來自凱輝創(chuàng)新基金領(lǐng)投,深圳鵬瑞集團(tuán)跟投,老股東金沙江創(chuàng)投繼續(xù)加持的A+輪融資。

  “把自己的腳穿到客戶的鞋子里去感受”

  現(xiàn)階段,云拿科技面向C端除了有自營門店,還為國際連鎖企業(yè)等B端大客戶提供細(xì)分場景的3D數(shù)智化門店解決方案,例如日本最大的信息系統(tǒng)集成商N(yùn)TT Data、日本跨國信息技術(shù)公司NEC、韓國新世界集團(tuán)旗下emart24等。

  認(rèn)為,C端門店的運(yùn)營經(jīng)驗更多的是對B端解決方案的反哺。

  “我們不是做一套通用的解決方案,然后再去找應(yīng)用場景。我們是深耕一個場景,如果自己不親自去試水實體零售,就很難知道實體零售到底面臨怎樣的痛點。包括對商品、物流、供應(yīng)鏈、庫存的管理,對會員、營銷、內(nèi)容的運(yùn)營等,所有這些流程應(yīng)該如何實現(xiàn)降本增效!

  與大B合作需要了解各類客戶的實際需求,有所側(cè)重地開發(fā)產(chǎn)品。

  “客戶需求是不一樣的,有的想在用戶手機(jī)上裝APP,有的是想節(jié)省人力,有的是想做精細(xì)化用戶運(yùn)營。同時,客戶的背景也各不相同,有的來自電商,有的來自實體零售。所以我們在服務(wù)時,第一步會了解客戶,再針對性地做提案——要把自己的腳穿到客戶的鞋子里去感受,才能做出有價值的產(chǎn)品。”Jeff Feng提到。

  對門店來說,無人零售的真正價值就在于通過“數(shù)據(jù)”實現(xiàn)運(yùn)營管理的數(shù)智化升級。

  在這里,無感支付相當(dāng)于前期的數(shù)據(jù)入口,“每周每個門店都可以獲取上萬條數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者從進(jìn)店到出店期間與所有商品的‘交互’情況,比如消費(fèi)者拿過某件商品,但沒有選擇它的競品等!闭鏙eff Feng所說,這些由消費(fèi)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)門店是無法獲取的。

  然而,通過云拿科技的Cloudpick++數(shù)據(jù)引擎,各種數(shù)據(jù)源源不斷產(chǎn)生帶來了數(shù)字化、智能化的可能性。

  其中,云拿的數(shù)智化運(yùn)營解決方案在門店選址、選品優(yōu)化、貨架和空間優(yōu)化、定制化內(nèi)容顯示、定價和營銷優(yōu)化、銷售預(yù)測和自動化訂貨下單、盜損控制等14個環(huán)節(jié)為實體零售門店提供全維度的運(yùn)營服務(wù)。

  例如,區(qū)別于傳統(tǒng)零售門店中千篇一律的購物體驗,依托于計算機(jī)視覺系統(tǒng),某顧客進(jìn)店前門店已經(jīng)對消費(fèi)者的身份進(jìn)行了識別,并通過AI互動電子屏的提示音表示“歡迎”。而對于顧客想要選擇的某件商品,屏幕還會給出其他消費(fèi)者的評價,甚至做出專屬推薦。通過更豐富的感官交互,滿足個性化購物需求。

  面向店長端,云拿科技也有一套后臺管理系統(tǒng),從而改變了傳統(tǒng)零售門店過于依賴“店長經(jīng)驗”而形成的經(jīng)營策略,使管理者具有更高效的數(shù)字化決策能力。

  例如,通過對消費(fèi)者拿放行為、動線軌跡、停留區(qū)域及時長的捕捉,判斷其對商品、貨架、營銷活動的關(guān)注度,從而及時且有針對性地進(jìn)行選品優(yōu)化、貨架調(diào)整等,進(jìn)而提升線下門店的營業(yè)坪效。

  三大“革命性地”解決傳統(tǒng)零售痛點

  在Jeff Feng看來,好項目往往具備三個“革命性”的關(guān)鍵,一個是革命性地優(yōu)化用戶體驗、其次是革命性地提高場景效率、第三則是革命性地降低成本。云拿科技在做的事情則三者兼顧。

  “首先,消費(fèi)者在我們服務(wù)的店里做到了即拿即走,而以前要么去收銀臺、要么去自助結(jié)賬機(jī),這些體驗都不完美;其次,從運(yùn)營者角度來看,基于門店的數(shù)據(jù)分析,他們知道如何更高效地服務(wù)好顧客、如何更精準(zhǔn)地訂貨、了解消費(fèi)者動態(tài)變化需求及時調(diào)整供應(yīng)鏈;另外,通過無人便利,門店也擺脫了對人力的高度依賴,尤其是在人力成本高、老齡化加速的發(fā)達(dá)國家。”

  然而,當(dāng)前的無人零售在技術(shù)和運(yùn)營模式上有進(jìn)一步的升級之外,也面臨一個問題,就是大多數(shù)商品依然以標(biāo)品為主,犧牲了SKU的豐富度,從而降低了到店流量的轉(zhuǎn)化率。

  回看傳統(tǒng)便利店,例如全家、7-11等主要利潤都來自高毛利的熱食、鮮食等非標(biāo)品。因此,如果大部分貨架都以售賣標(biāo)品為主,利潤空間則也在一定程度上受到了限制。

  對此,Jeff Feng表示當(dāng)前就自身運(yùn)營的to C端的體驗店而言,商品的供應(yīng)鏈和多樣化程度的確還需要不斷加強(qiáng)。此外,他也透露,云拿的智慧商店“已經(jīng)連接了很多自助設(shè)備,比如咖啡機(jī)、豆?jié){機(jī),用戶點單拿了就可以通過閘機(jī)結(jié)算。以后還會有冰淇淋機(jī)、酸奶機(jī)、堅果機(jī)等,技術(shù)上完全可以實現(xiàn),和打通其他設(shè)備的思路一樣!

  由于店員不再進(jìn)行收銀工作,因此可以投入到設(shè)備的維護(hù)、原材料添加的任務(wù)當(dāng)中,協(xié)助消費(fèi)者進(jìn)行設(shè)備使用。“這些設(shè)備會讓商品成本更低,像冰淇淋的毛利大概有70%,酸奶可能更高一點,以此豐富門店的收入來源!

  在便利店文化較為發(fā)達(dá)的日本,便利店更多的是承擔(dān)起社區(qū)一站式服務(wù)的角色,用戶也會因為不同原因頻繁與門店互動,從而形成復(fù)購習(xí)慣和偶發(fā)性的購買。

  對于云拿數(shù)智化商店覆蓋的場景,Jeff Feng談到,由于涉及移動端支付,現(xiàn)階段的顧客主要包括20~40歲左右的群體。場景上更偏向于人流量較多且封閉的區(qū)域,像學(xué)校超市、交通樞紐、寫字樓等。未來則會逐漸向社區(qū)滲透,做成基礎(chǔ)設(shè)施一樣的存在。

 來 源:獵云網(wǎng)  

    編 輯:liuy

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